2018 NAACL NLP国际大赛,先声教育英语组荣获第一

据美国18日消息，近日在由ETS等权威机构组织的2018 NAACL(自然语言处理国际顶级会议)second language acquisition modeling (SLAM)大赛中，中国领先的人工智能企业先声教育英语组荣登榜首，力挫剑桥大学、纽约大学、加利福尼亚大学等国际一流学术和产业界研究团队。这不仅意味着先声教育自适应系统已率先进入深度核心阶段，更是中国迈入教育信息化2.0时代的强音。

夺冠国际语言处理顶级会议

NAACL是国际自然语言处理顶级学术会议之一， SLAM比赛的组织方为执管托福、GRE等国际考试服务中心ETS等权威机构，评委是有着“主动学习技术大咖”之称的Burr Settles。本届大赛吸引了来自世界各地几十家顶尖学术界与产业界研究团队，如University of Cambridge(剑桥大学)、New York University(纽约大学)等。

先声教育CEO陆勇毅认为：“此次自适应大赛英语组获得第一，除了先声团队自身的努力，也离不开各方的共同支持，如CMU和我们的战略合作伙伴海云天科技。”本次参赛的自适应学习技术，得到了Carnegie Mellon University (卡内基梅隆大学)的多位教授指导。CMU为全球AI界顶级的学府，为全球输出了许多顶尖AI人才，如李开复、陆奇、Andrew Ng等。海云天科技是国内最大的考试服务商，服务中国教育信息化20余年，拥有国际领先水平的产品系统和庞大的教育数据。早在2017年7月，先声教育就和海云天达成战略合作，成立AI(人工智能)联盟，以海云天科技海量的教育大数据作为战略性支持，共同搭建海云天AI大脑。

此次大赛的具体运行过程需要对学习行为数据进行建模，目的是预估出未来学习中做题对错的概率，评判标准为ROC曲线值(receiver operating characteristic curve)(AUROC值)。大赛的难点有二：一是语言类学习以词汇、短语量庞大，语法、搭配复杂著称，是自适应学习最难落地的学科，且本次大赛考察多个语种：英语、西班牙语、法语;二是学习行为数据时间跨度长达3个月，数据量极其庞大，超过1百万个句子，6000多名学生，使学习行为的数学模型更加复杂。

比赛中先声教育提交的模型ROC曲线值(AUROC)达0.86，英语成绩排名第一。

率先迈入深度自适应技术阶段，领跑“人工智能+教育”

自适应技术是一种决定性的面向未来的技术，在人工智能领域发挥着极其重要的作用。2017年人工智能首次写入我国政府工作报告，上升至国家战略高度。教育是人工智能最重要的应用场景之一，自适应技术的应用可通过对大量多次的学习行为数据进行建模，预估学生下周甚至下月做同类题，甚至是新知识点时，做对做错概率，以达到预测学习的效果，直接指导将来的学习过程，可针对性适配每位学生，实现点对点的个性化教学，帮助学生得到均衡的教学资源。可以说，人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值，将把教育行业带向成本更低、效率更高的人工智能时代。

先声教育秦龙博士介绍，自适应学习可以分为两个阶段：1)以推荐系统为基础的浅层自适应阶段;2)以学习行为建模为基础的深度自适应阶段。目前国内大多数企业仍处于浅层自适应阶段，从本次大赛英语第一的成果看，先声教育自适应系统已成功率先步入自适应学习的核心深度阶段。

未来的国际竞争说到底是人才的竞争，教育发展才是核心竞争力。先声教育作为一家成立短短2年的人工智能创业公司，已完成数千万级美金融资，并服务近百家行业头部合作伙伴。面对未来教育变革和教育信息化2.0的升级趋势，先声教育CEO陆勇毅表示：“先声教育作为一家人工智能企业，我们十分愿意将每个阶段的研究成果开放给国内外更多教育企业，助力更多国内企业，赶超国际水平。”



 

责任编辑：辛欣