“医疗+智能”展望未来医疗

如果你曾惊叹人工智能“阿尔法狗”和世界顶尖围棋高手的对决，如果你曾被电影《超能陆战队》中“大白”拥有的十八般武艺所折服，那么，相信人工智能和健康医疗大数据的结合，同样会令你激动不已。

当前，随着计算机算法和计算能力的快速进步，以健康医疗大数据高效整理为起点，训练人工智能深度学习，能够大大推动医疗人工智能的发展。有专家预测，在大健康医疗领域，人工智能才是未来的制高点，“医疗+智能”正成为下一个新风口，并深刻改变未来的健康医疗体验。

从全球创业公司实践的情况来看，目前基于健康医疗大数据深度学习的人工智能技术，在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等领域，不少已经重塑了医疗。

达·芬奇手术系统是医疗机器人的典型代表。达·芬奇手术系统分为两部分：手术室的手术台和医生可以在远程操控的终端。手术台是一个有三个机械手臂的机器人，它负责对病人进行手术。该机器人拥有“微创、精确、过滤人的抖动、高灵活度、伤口更小、流血更少、术后恢复所需时间更短”等诸多优势。截至目前，我国已有60多台达·芬奇手术机器人系统进入了医疗第一线。

由于风险大、周期长、成本高，新药研发一直是药企的最大痛点之一。而在智能研发药物方面，医疗人工智能却让药物研发驶入了快车道。

美国硅谷公司Atomwise是药物挖掘与人工智能结合领域比较有代表性的初创公司，通过IBM超级计算机，在分子结构数据库中筛选治疗方法，评估出820万种药物研发的候选化合物。2015年，公司宣布在寻找埃博拉病毒治疗方案上已经取得进展，在已有药物中，有两种或许能用来抗击埃博拉病毒，找到这两种药物用时仅一周。

在智能诊疗的应用中，Watson是目前最成熟的案例。

自2006年开始，IBM公司开始研发人工智能Watson，在肿瘤治疗方面，Watson已收录了肿瘤学研究领域的多种医学期刊、临床试验的数十万条医疗数据和百万页文本资料。Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2012年，Watson通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。

在智能影像识别方面，美国企业Enlitic通过给计算机展示足够多的疾病图像，如脑肿瘤，使计算机能够自动给医生标出脑肿瘤所在。实验证明，该公司研发的相关系统的癌症检出率超越了4位顶级放射科医生，诊断出了人类医生无法诊断出的7%的癌症。

在智能健康管理方面，健康医疗大数据与人工智能的结合同样令人脑洞大开。

今年9月，率先提出“智慧浴室”概念的海尔热水器在全国搭建完成50家智慧浴室体验店。

在体验店，海尔展示了全球首个智慧浴室新套装，提供了成套的场景性智慧浴室体验方案，特别是智慧镜，它既是一个显示终端，又能够提供日常生活所需的各项功能。比如，当用户赤足站在相连的体脂秤上，输入简单的个人信息，体重、体脂、血压等健康数据会显示在智慧镜上，智慧镜自动对采集到的用户数据进行分析，并最终给出相应的健康解决方案。

整理/记者 周聪聪

责任编辑；白岚